Rapports sur le self-stockage : combinez les données du site web, des recherches et des réservations dans un seul tableau de bord
La vue la plus complète et la plus à jour de votre site web, de votre marketing et de vos données de réservation, le tout en un seul endroit.
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Google Analytics vous indique combien de personnes ont visité votre site. La Search Console vous indique quelles recherches les y ont amenées. Votre logiciel de stockage vous indique qui a réellement réservé. Aucun d’entre eux, pris isolément, ne vous indique quels canaux ou termes de recherche génèrent réellement des clients payants plutôt que de simples visites.
Pour répondre à cette question, il faut réunir les trois ensembles de données en un seul endroit. Cet article présente une méthode pratique pour y parvenir : Zapier extrait les données de chaque source vers une feuille Google Sheets partagée, et Data Studio transforme cette feuille en un véritable tableau de bord.
L’article sur les automatisations Zapier traite de l’automatisation basée sur les événements ; il s’agit ici d’un modèle différent, qui extrait des rapports périodiques plutôt que de réagir à des événements isolés.
Si vous n’avez pas encore lu Introduction aux API, commencez par là.
Ce que signifie concrètement « combiner via API »
Les outils d’analyse comme Google Analytics et la Search Console exposent leurs données via une API, tout comme votre logiciel de stockage. La différence ici réside dans ce que vous extrayez : non pas des événements individuels au fur et à mesure qu’ils se produisent, mais des rapports périodiques, les sessions d’une journée par canal, les requêtes de recherche d’une semaine, les réservations d’un mois.
Zapier sert d’intermédiaire pour les trois. Selon un calendrier défini, il demande à chaque source son dernier rapport et écrit le résultat dans une feuille Google Sheets partagée, en utilisant un ensemble cohérent de colonnes (date, source, métrique, valeur) afin que les données puissent réellement être comparées côte à côte plutôt que de rester dans trois formats distincts.
Comment les éléments s’assemblent
- Google Analytics 4 propose une action « run report » via Zapier, vous permettant d’extraire les sessions, les canaux et les conversions pour une période donnée.
- Google Search Console propose une action sur le trafic de recherche, vous permettant d’extraire les requêtes, les impressions et les clics pour la même période.
- Votre logiciel de stockage expose les prospects, les réservations et les revenus via sa propre API, interrogée périodiquement comme toute autre intégration de type Kinnovis Connect.
- Un Zap programmé (utilisant le déclencheur Schedule intégré de Zapier) exécute chacune de ces tâches périodiquement, généralement tous les jours, et écrit une ligne dans une feuille Google Sheets partagée pour chaque source.
- Data Studio se connecte à cette feuille en tant que source de données et effectue la visualisation proprement dite : il fusionne les lignes par date afin que vous puissiez voir le trafic, les performances de recherche et les réservations sur la même chronologie.
Quelles données sont réellement déplacées et à quoi elles servent
| Type de données | Ce que cela devient dans la feuille | Utilisé pour |
|---|---|---|
| Sessions et conversions par canal (Google Analytics) | Une ligne par jour et par canal | Voir quels canaux attirent des visiteurs et combien se convertissent sur le site |
| Requêtes, impressions et clics (Search Console) | Une ligne par jour et par requête ou page | Voir quelles recherches amènent réellement les gens sur le site |
| Prospects et réservations (votre logiciel de stockage) | Une ligne par jour, et par canal si les données UTM sont capturées | Le chiffre qui compte vraiment : lesquels des éléments ci-dessus se sont transformés en clients payants |
Configuration des Zaps
- Créez un déclencheur Schedule by Zapier pour chaque source, s’exécutant quotidiennement (ou hebdomadairement, selon la granularité des données dont vous avez besoin).
- Pour Google Analytics, utilisez l’action Run Report for a Property, en spécifiant les métriques et la période souhaitées.
- Pour la Search Console, utilisez l’action équivalente sur le trafic de recherche, en spécifiant le site et la période.
- Pour votre logiciel de stockage, interrogez son API pour obtenir les nouvelles réservations et les nouveaux prospects sur la même période, selon le même modèle utilisé tout au long de cette Académie.
- La dernière étape de chaque Zap écrit une nouvelle ligne dans la même feuille Google Sheets, en utilisant des noms de colonnes cohérents pour les trois sources afin que Data Studio puisse les traiter comme un seul ensemble de données.
- Connectez Data Studio à cette feuille et créez le rapport proprement dit : une chronologie combinant côte à côte le trafic, les performances de recherche et les réservations.
La cohérence des colonnes à l’étape 5 est plus importante qu’il n’y paraît. Si la « date » est formatée différemment selon les sources, ou si les noms des canaux ne correspondent pas, Data Studio ne pourra pas fusionner les lignes proprement, et tout l’intérêt de combiner les données sera perdu.
Ce que les rapports peuvent montrer
Coût ou effort par réservation, par canal. Le croisement du trafic par canal avec les réservations réelles montre quels canaux valent la peine d’y consacrer du temps, et pas seulement ceux qui attirent le plus de visiteurs.
Quelles requêtes de recherche convertissent réellement. La Search Console montre ce que les gens ont recherché. En combinant cela avec les données de réservation, vous pouvez voir lesquelles de ces requêtes ont mené à un client réel, et pas seulement à un clic.
Tableaux de bord au niveau de l’installation. Pour les exploitants multi-sites, le croisement de l’engagement sur le site local avec le taux d’occupation par installation permet de mieux comprendre où les efforts marketing fonctionnent ou non.
Ce dont vous avez besoin pour configurer cela
Accès à votre propriété Google Analytics 4 et à votre propriété Search Console vérifiée.
Un compte Zapier avec ces deux applications connectées, plus Google Sheets.
Une clé API de votre logiciel de stockage, avec des droits en lecture seule, car il s’agit uniquement d’extraire des données.
Data Studio, gratuit, connecté à la feuille partagée en tant que source de données.
Où cela a des limites
La connexion de Data Studio à Google Sheets a sa propre fréquence d’actualisation et des considérations sur le nombre de lignes, qu’il convient de vérifier par rapport à la quantité de données historiques que vous conservez dans la feuille.
La fusion propre des données dépend d’une nomenclature cohérente, en particulier pour les paramètres UTM, sur votre site web, vos publicités et votre logiciel de stockage. Si un canal est étiqueté différemment dans chaque système, les chiffres ne correspondront pas sans un nettoyage manuel.
Il s’agit de rapports quotidiens ou hebdomadaires, pas en temps réel. C’est l’outil idéal pour repérer des tendances et comparer des canaux, pas pour tout ce qui doit être à jour à l’heure près.
Ce que cela donne avec Kinnovis Connect
Si vous êtes client Kinnovis, la partie réservations et prospects de ce processus s’appuie sur Kinnovis Connect de la même manière que le reste de l’Académie : filter[createdAt] sur les réservations pour les nouvelles activités de la période de rapport, interrogée selon le calendrier qui correspond à votre cadence de reporting. Une clé API avec des droits en lecture seule (reader_api) est suffisante, car cette intégration ne fait que lire les données.
Ce n’est pas un modèle hypothétique. Des exploitants connectent déjà des outils de BI, notamment Power BI et Data Studio, directement à l’API publique de Kinnovis pour leurs propres rapports opérationnels, sans avoir besoin de Zapier ou d’une feuille intermédiaire. Les rapports ainsi créés couvrent généralement :
Réservations au fil du temps, pour suivre le volume de réservations et repérer les tendances saisonnières
Principaux clients par dépenses, pour voir qui sont réellement vos comptes à plus haute valeur
Clients positionnés sur une carte, utile pour comprendre où se situe votre base de clientèle par rapport à chaque installation
Analyse de l’attrition (churn), pour suivre le nombre de clients qui ne renouvellent pas leur contrat et sur quelle période
Taux d’occupation par type d’unité, montrant quelles tailles se remplissent le plus vite et lesquelles restent vides le plus longtemps
Paiements en retard, présentés sous forme de liste en direct plutôt que comme quelque chose que quelqu’un doit vérifier manuellement
Si vous êtes client Kinnovis, nous pouvons mettre en place ce type de rapport directement pour vous, sans frais, avec vos données renseignées automatiquement et sans avoir besoin de compte Zapier de votre côté. Contactez-nous via notre page de contact pour en faire la demande.
Foire aux questions (FAQ)
La partie Zapier et Google Sheets est en grande partie sans code (no-code). Assurer la cohérence du suivi UTM sur votre site web et vos plateformes publicitaires, afin que les données fusionnent proprement, est la partie qu’il vaut mieux faire vérifier par un développeur ou un marketeur expérimenté en analyse de données.
Data Studio peut se connecter directement à Google Analytics et à la Search Console pour leurs propres données. La feuille Sheets existe spécifiquement pour importer les données de réservation de votre logiciel de stockage à leurs côtés, car Data Studio ne dispose pas de connecteur natif pour la plupart des plateformes PMS.
Une mise à jour quotidienne est typique pour la plupart des exploitants. Une mise à jour hebdomadaire est souvent suffisante si vous examinez principalement des tendances plutôt que des performances au jour le jour.
Oui. Les dépenses sur les plateformes publicitaires sont un ajout courant, provenant de vos publicités Google, Bing ou Meta.
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